6日浙江疫情速报(浙江疫情情况20216月)

日本疫情速报(2022年8月30日)

〖壹〗
、022年8月30日日本疫情速报如下：新增病例与死亡情况：8月30日，日本全国新增15万2546例新冠病例 ，新增死亡319例
，累计病例数达1879万8234例。药物批准动态：厚劳省当日批准阿斯利康的Evusheld用于新冠治疗 。该药物可防止病情向重症发展，或用于发病前预防感染
。

〖贰〗、022年8月30日郑和号海外安全风险资讯日报核心内容如下：中国留学生安全风险美国洛杉矶入室盗窃案一名中国留学生租住于南加大附近 ，遭遇入室盗窃并已报警
，警方介入调查。风险提示：留学生需加强住所安全防范，避免存放贵重物品 ，夜间锁好门窗
，必要时联系校方或当地华人组织寻求协助 。

〖叁〗 、全国疫情概况新增病例：8月1日，日本全国新增新冠病例13万9687例 ，累计病例数达1293万5887例
。新增死亡：当日新增死亡病例93例。重点地区疫情数据东京都：新增病例21958例 。新冠病床使用率52%
，重症病床使用率22%
。冲绳县：新增病例3259例。

〖肆〗
、022年9月2日日本疫情速报显示，当日全国新增12万8728例感染 ，新增死亡347例，累计病例数达1924万7818例 。具体信息如下：新增病例与死亡数据新增感染：12万8728例
，为当日全国范围统计值
。新增死亡：347例，反映疫情对高危人群的持续影响。累计病例：1924万7818例 ，显示疫情长期传播的累积效应 。

〖伍〗、022年8月8日日本疫情速报如下：全国疫情概况新增确诊：全国新增13万7859例
，其中1县刷新单日新增记录。新增死亡：新增死亡150例，累计病例数达1444万619例
。重点地区疫情数据东京都：新增17884例 ，新冠病床使用率53%
，重症病床使用率33%。

〖陆〗 、疫情蔓延已达灾害级别，医疗体制正陷入崩溃最近一段时间 ，日本成为全球新冠肺炎疫情蔓延的重灾区 。日本媒体28日警告称
，正在日本肆虐的第七轮新冠疫情，未见好转迹象 ，而且死亡病例增长势头已经超过先前最严重的第六轮
。

速报!新疆乌鲁木齐又增5例确诊 、8例无症状!地铁停运
、飞机停航…防控升...

据天山网消息
，新疆维吾尔自治区卫生健康委最新通报，7月16日0时至17日12时 ，新疆维吾尔自治区（含新疆生产建设兵团）新增新冠肺炎确诊病例5例、无症状感染者8例，均为乌鲁木齐市病例
，且新增确诊病例和无症状感染者均为接受集中医学观察人员。

从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪 、居住情况排查
、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用
，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧 。

大数据在防疫中起到了多方面的关键作用 ，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控 、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等
，但也存在数据泄露风险
。

除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中 ，百度迁徙数据
、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情
，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选 。

追踪人口流动轨迹运营商大数据：运营商利用大数据画像 ，结合号码实名制的身份信息
，可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，降低疫情传播风险
。例如 ，某省份运营商尝试利用大数据来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，从武汉漫游到该省
，以及该省漫游到武汉的用户数一目了然。

大数据体现在方方面面 。 以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通 、医院 ，政府
，公安，安检信息全部整合到一起 ，比如一架飞机落地后
，其中一名乘客被确诊为疑似病例
。

大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用 ，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码
，每扫一次就会记录在大数据中 。